23 OCT 2025 - We are back! If you have been following us over the last few years, you will know that the last 2 months have been rough. We website was practically not loading. Sorry for the mess. We are back though and everything should run smoothly now. New servers. Updated domains. And new owners. We invite you all to start uploading torrents again!
TORRENT DETAILS
Винокуров Юрий Сапфир Олег - Орден Архитекторов, Книга 1 [Некрасов Денис]
TORRENT SUMMARY
Status:
All the torrents in this section have been verified by our verification system
R – безусловно лучшая среда для интерактивного анализа данных. Тем не менее язык R имеет множество особенностей, которые иногда скудно документированы. В данной книге Хэдли Уикем, один из лучших в мире гуру по R, проясняет эти неясные уголки и знакомит с современными библиотеками языка. В книге приведены решения и подробные комментарии ко всем упражнениям.
Зачем вам стоит изучать столь причудливый язык:- R – бесплатный язык с открытым исходным кодом, и он доступен на всех известных платформах. Таким образом, при выполнении анализа в языке R вы можете быть уверены, что любой сможет воспроизвести полученные вами результаты вне зависимости от места обитания и уровня достатка;
- язык R славится своим многогранным и дружелюбным сообществом как в онлайне, так и в офлайне;
- для языка R написано множество пакетов в области статистического моделирования, машинного обучения, визуализации, импорта и манипулирования данными.
- в R присутствует масса инструментов для обмена рабочими материалами. Язык разметки RMarkdown поможет вам быстро преобразовать результаты своего труда в документы HTML, PDF или Word, а также в презентации PowerPoint, дашборды и прочие форматы. А с помощью Shiny можно без труда создавать полноценные интерактивные приложения без знания HTML и jаva;
- интерактивная среда разработки RStudio идеально подходит для написания проектов, связанных с наукой о данных, интерактивным и статистическим анализом;
- возможность пользоваться передовыми разработками. Многие исследователи в области статистики и машинного обучения прилагают к своим научным трудам соответствующие пакеты на языке R, что дает разработчикам возможность использовать в своих целях наиболее актуальные статистические техники и реализации;
- удобства при проведении анализа данных. В R присутствуют богатые возможности для работы с датафреймами, векторизацией и пропущенными значениями;
- применение функционального программирования;
- мощные возможности в области метапрограммирования. В R вы можете писать очень лаконичные функции.
- легкость, с которой R взаимодействует с высокопроизводительными языками программирования вроде C, Fortran и C++. Для кого эта книга:Книга, которую вы держите в руках, главным образом нацелена на две дополняющие друг друга группы читателей:
- программисты на R, обладающие определенными навыками, но желающие более глубоко погрузиться в язык, понять, как он работает, и изучить новые приемы для решения разного рода задач;
- программисты из других языков, делающие свои первые шаги в R и желающие понять, почему он работает так, как работает. Примеры страниц